Lantern

Lantern の内側。

分析がどのように判断になり、誰が判断し、その後何が起きるのか。

Lantern の1週間を体験する。

部品メーカーの4つのチームに向けた4つのアクション。承認するか、理由を添えて却下してください。

担当
すべてのアクションに担当者とチーム
説明
理由と影響金額
議論
スレッド、メンション、Lantern からの回答
承認
人が承認。2人目の確認が必要な場合はフラグを表示
下書き
受け手に合わせてメッセージを翻訳
記録
すべての判断を追記専用で保存し、SAS Viya が読み戻します

納期督促優先度：高Do Minh Khoa, 購買担当

PO-002071 の納期を督促

SUP-04 は過去26週間、注文の97%を2日以上遅れて納品しています。この注文には HYD-03 が含まれており、モデルは今週の欠品リスクを高いと評価しています。

₫2,818,000影響額

Request to expedite PO-002071 - due 13 Oct 2025

Dear Lin Yu-ting, purchase order PO-002071 is due on 13 Oct 2025. Recent deliveries from SUP-04 have arrived several days late, and this order is important to our production plan. Please confirm a ship date that meets the promised date. Best regards, Do Minh Khoa, Purchasing

SAS Viya の強みを土台に。

Lantern の下では SAS Viya の5つの機能が動いています。それぞれが、人が見て使えるものになります。

SAS Lineage

SAS Viya では
各テーブルを、元になった部門ファイルから各クレンジングフロー、そして反映先のアクションまでたどります。
Lantern では
各アクションに、元になったファイルまでの経路が表示されます。
RAW_PO_2024
RAW_PO_2025_V2
RAW_PO_2025_V3
RAW_PRODUCT
cln_03_purchasing
CLN_PO_LINE
GOLD_ACTIONS
PO-002071 の納期を督促
元ファイルSAS フロークレンジング済みテーブル判断テーブルLantern1件の発注明細を、元ファイルからアクションまで

  • Model Studio と Model Manager

    SAS Viya では
    7つの欠品予測モデルを、学習から除外した同じ週のデータで比較。採用モデルは Model Manager に登録され、毎週チャレンジャーモデルを再学習します。
    Lantern では
    各アクションに、それを挙げたルールと、在庫リスクの場合は採用モデルの確率が表示されます。

    7

    比較したモデル数

    0.94

    学習から除外した週での採用モデルの AUC

    138 件中 133 件

    リスク上位 300 件で捉えた欠品

  • Intelligent Decisioning

    SAS Viya では
    2つのルールセットがモデルのスコアをアクションに変えます。6つのルールで対応を選び、14のルールで優先度、担当者、レビューを決めます。
    Lantern では
    各カードの理由と担当者は、これらのルールからそのまま来ています。
    1. 欠品予測モデル
    2. 6つのルール：対応を選ぶ
    3. 14のルール：優先度・担当者・レビュー
    4. Lantern のアクション

  • Visual Analytics

    SAS Viya では
    アナリストと管理者向けのレポート：13ページの分析ストーリーと5ページのコントロールタワー。
    Lantern では
    同じグラフを、それが説明するアクションの横に。埋め込みはロードマップにあります。

  • Job Execution

    SAS Viya では
    スケジュールされたジョブが毎週月曜06:00にアクションを再作成し、人が下した判断を読み戻します。
    Lantern では
    毎週月曜に新しいリストを。先週の判断はすでに集計済みです。
    1. 月06:00
    2. 火
    3. 水
    4. 木
    5. 金
    6. 土
    7. 日

    SAS ViyaLantern

Lantern の仕組み。

  1. 01 · 収集

    19

    部門ファイル。受け取ったまま取り込み

  2. 02 · クレンジング

    28,098

    40の追跡可能なルールで修正した行数

  3. 03 · 予測

    0.927

    欠品リスクの AUC

  4. 04 · 意思決定

    306

    アクション。それぞれに担当者

  5. 05 · 実行

    議論承認送信追跡

    チームで実行し、記録

統制はデータベースの中に。

Lantern 自体のスタックはオープンソース。ホスティングは自由です。

  • Lantern アプリNext.js
  • APIPostgREST
  • データベースPostgreSQL
  • SAS Viya分析エンジン
  • n8nメール配信
  • 行レベルセキュリティ
  • 追記専用の監査証跡
  • 失効可能なセッション
  • ブラウザに鍵を置かない
  • 最小権限のデータベースロール
  • セルフホスト可能。データを国内に保持でき、AI モデルも選べます

Lantern の働きを見る。

デモは、実際のサプライチェーンのデータセットから作った架空のメーカー Meridian で動きます。サインインして、そのチームと同じように今週のアクションに取り組んでください。

デモを試すLantern を開く