Lantern

由 SAS Viya 驱动的行动智能

知道该做什么,一起把它做完。

Viya 打通各部门各自保存的数据,并建议需要做的事。Lantern 把每项行动交给合适的负责人,为团队提供一起处理的工作空间,并记录它带来的价值。

空运海运陆运示例工作空间:虚构的制造商 Meridian Components。
  1. SUP-04 · 高雄 → 北宁催交 PO-002071负责人:Do Minh Khoa · 采购
  2. SUP-08 · 大阪 → 北宁补订 1,980 件 ELE-08负责人:Ngo Thu Trang · 计划
  3. 岘港 · 夜班查明不良率上升的原因负责人:Phan Quoc Bao · 工厂运营

由 FPT Software 的 GDA 打造,SAS Viya 驱动。

FPT Software
A loaded container ship leaving port with a tug alongside, seen from the air

增长最快的工厂,仍靠手工报表和电子表格运转。

Le Havre, France · Arizonaman1, CC0

越南如今每年出口超过 1000 亿美元的电子产品,类似的经济体也在快速扩大产能。增长背后,决策仍要等每周手工拼出的报表:Excel 工作簿、CSV 导出,以及从老旧系统里抄出来的数字,离能指引决策的数据和 AI 还很远。

US$1077.5亿一年增长 48%
越南电子产品出口额

越南海关,2026

越南只是众多快速建厂的经济体之一。

2025 年制造业增速产值(美元)
  • 印度+11.5%$533B
  • 越南+10.0%$126B
  • 孟加拉国+5.8%$102B
  • 印度尼西亚+5.3%$276B
  • 马来西亚+4.5%$104B
  • 波兰+3.7%$156B
  • 菲律宾+2.5%$75B
  • 泰国+0.4%$137B
  • 墨西哥-0.5%$366B

世界银行,世界发展指标,2026(2025 年数据可能为初步值)

大多数工厂处在电子表格与 AI 之间。

54全球每 100 家工厂中,仍靠纸质或电子表格运营的数量IoT Analytics,2025
定制化企业 AI 工具,企业占比
评估60%
试点20%
正式上线5%

MIT NANDA,2025

80%

的德国 Mittelstand 企业在 2022–2024 年间未使用 AI

KfW Research,2026

从电子表格到 AI,无需推倒重来。

  1. 1现在

    每周手工拼出的报表:Excel 工作簿、CSV 导出、从老旧系统抄出并在部门间重复录入的数字。

  2. 2有了 Viya

    同样的文件,经有记录的规则清洗为受治理的数据,再叠加预测、模型和 AI。

  3. 3有了 Lantern

    有负责人的行动、团队共用的工作空间,以及可衡量的结果。

资料来源

从部门文件,到每个团队。

Viya 读取工厂已有的文件和导出数据,Lantern 为每个团队呈现各自该做什么、为什么做。

电子表格
ERP 导出
MES 导出
供应商表格
销售导出
Lantern由 Viya 驱动
采购催交 PO-002071
计划2 号线的 HYD-03
工厂运营3 号线夜班
财务FAS-06 定价

从数据中的信号,到做完并可衡量的工作。

跟随一项行动,看 Meridian Components 的一周。

  1. 建议周一 · Viya 每周运行

    Viya 打通数据,指出该做什么

    采购、库存、质量和销售文件汇成一个受治理的模型。决策规则、预测和机器学习为每个风险打分,并用平实的语言写出原因和涉及金额。

  2. 分派周一 · 08:00

    合适的负责人看到它,也只有该看的人看到

    每项行动都交给负责这件事的人。谁能看到什么由角色和工厂决定,并在数据库中强制执行,而不只是在界面上。

  3. 讨论周一 · 09:15

    每项行动一个讨论串,而不是上百封邮件

    回复、@提及了解情况的人、发一张产线现场的照片。向 @Lantern 提问,它会根据你有权查看的数据在讨论串里作答。没有“全部回复”的邮件链,也没有场外私聊:对话始终和它所关于的工作在一起。

  4. 解决周二 · 10:42

    负责人去做,Viya 从结果中学习

    致电供应商、检查产线、调研价格、更新订单。记录做了什么并关闭行动。结果回到 Viya,由它检验这些做法是否奏效。

一个工作空间。合适的人看到合适的信息。

在 Lantern 里,人、AI 和 Viya 处理同一批行动。每个人看到什么取决于角色和工厂,所有决定和处理都有记录。

  • 在数据库中强制执行

    访问规则写在 Postgres 行级安全中,API 调用看到的与界面显示完全一致。

  • 全程留痕

    决定只能追加。谁在何时做了什么,永远不会被覆盖。

  • 回到 Viya

    每次处理都会回到 Viya,让分析知道人们做了什么。

谁能看到哪类行动
催交订单补订产线质量毛利
管理层
采购
计划
工厂运营
财务
班组长 · 岘港夜班
  • 查看并处理
  • 仅本厂本班
  • 不显示

胡志明市的工厂。摄影:Ringo448,CC BY-SA 4.0

行动起来,价值几何。

示例:一家拥有四家工厂的零部件制造商,两年的运营数据,以及 Viya 从中发现的问题。

可挽回

₫48.9亿

占年营收的 4%,可挽回

涉及金额: ₫130亿

  • 库存 · 低于再订货点时损失的毛利

    ₫26.5亿 / ₫105.9亿

  • 毛利 · 亏本销售的紧固件

    ₫12.5亿 / ₫12.5亿

  • 报表 · 手工合并 19 个文件的工时

    ₫4.2亿 / ₫4.2亿

  • 质量 · 夜班预警后的报废

    ₫4亿 / ₫4亿

  • 供应商 · 三家供应商的延迟交货

    ₫1.7亿 / ₫3.4亿

示例数据。Lantern 能在您的运营中发现什么,取决于您的数据。

介于分析与执行者之间的那一层。

SAS Viya 负责治理数据、追溯数据血缘、运行模型并做出判断。Lantern 把这些转化为有负责人、大家一起完成的工作,用各自的语言呈现,每项行动的处理都有记录。

  1. SAS Viya

    • 数据治理
    • 数据血缘
    • 预测与机器学习
    • 决策规则
    • 可视化分析
  2. Lantern

    • 有负责人的行动
    • 一个共享工作空间
    • 角色与权限
    • 处理记录
    • 每个团队的语言
  3. 人员与合作伙伴

    • 采购员
    • 计划员
    • 班组长
    • 工厂运营
    • 财务
    • 管理层
    • 供应商(通过邮件)

77.6%

的 ERP 用户认为易用性是关键趋势

Trovarit, ERP in der Praxis 2024/25

49%

的高管表示,沟通不畅曾阻碍过一项重大国际交易

经济学人智库,2012

90%+

的企业软件买家更倾向使用自己的语言

CSA Research,2008

为一线当班人员设计。

  • 上手快

    每项行动外观一致、操作一致,电脑和手机上都一样。

  • 一目了然

    一句话说明原因,标明涉及金额,下一步已备好。

  • 减少差错

    没有记录做了什么,任何行动都不能关闭。驳回需要填写说明。

  • 专注自己的工作

    每个人和团队只看到自己的事项,并按价值排序。

一封供应商邮件,已为读者翻译

一封供应商邮件,已为读者翻译

EnglishRequest to expedite PO-002071, due 13 Oct 2025

繁體中文請協助加急採購單 PO-002071(交期 2025/10/13)

日本語発注書 PO-002071 の納期前倒しのお願い(納期 2025年10月13日)

Tiếng ViệtĐề nghị đẩy nhanh đơn PO-002071, hạn 13/10/2025

我们的产品,基于成熟可靠的引擎,由懂一线的人打造。

A container ship under the cranes at the Hai Phong International Container Terminal
Hải Phòng, Vietnam · Nathan.cima, CC BY-SA 4.0

SAS 自 1976 年起开发分析软件。SAS Viya 是 Lantern 内置的引擎。

FPT SoftwareGDA

GDA 是 FPT Software 旗下的团队。FPT Software 在 31 个国家设有 100 个办事处,服务超过 1,100 家客户。

了解 SAS 与 FPT

看看 Lantern 如何运作。

演示基于 Meridian 运行,这是一家用真实供应链数据集构建的虚构制造商。登录后,像它的团队一样处理本周的行动。